数据可视化知识体系概览
问题
数据可视化包含哪些核心知识？数据分析师需要掌握哪些可视化技能？
答案
知识体系全景
核心知识导航
| 主题 | 文档 | 核心内容 |
|---|---|---|
| 图表类型选择 | 图表选型指南 | 按分析目的选图、常见误用 |
| 静态图表 | Matplotlib 基础 | Figure/Axes 体系、子图、样式定制 |
| 统计图表 | Seaborn 统计可视化 | 分布图、关系图、分面、主题 |
| 交互图表 | Plotly 交互可视化 | 交互图表、Dash 看板、动画 |
| 设计规范 | 可视化设计原则 | 色彩、排版、数据墨水比 |
| 看板设计 | 数据看板设计 | 布局、KPI 卡片、更新策略 |
工具选型对比
| 工具 | 类型 | 适用场景 | 上手难度 |
|---|---|---|---|
| Matplotlib | 静态 | 论文、精细定制 | ★★★ |
| Seaborn | 静态 | 统计图表、EDA | ★★ |
| Plotly | 交互 | 报告、看板 | ★★ |
| ECharts | 交互 | Web 看板、前端 | ★★ |
| Tableau/PBI | BI | 自助分析、看板 | ★ |